Zapraszam do ostatniej już część przewodnika po stosowaniu 20 pryncypiów „Product Operating Model" Marty Cagana. Będzie teoria, praktyka i moje własne doświadczenia. Tu jesteśmy 👇
PART 4: Product Model: Product Discovery
PART 5: Product Delivery - pryncypia pracy nad budową rozwiązań 👈
BONUS 🎁: Na końcu znajdziesz też praktyczny arkusz, który możesz użyć do samooceny stosowania pryncypiów w Twoim zespole. ⤵️
BTW. Jeśli chcesz poćwiczyć i powarsztatować ze mną mindset produktowy oraz wdrażanie tych pryncypiów w swoim produkcie - wpadaj na Product Management Academy!
Ostatni, ale nie mniej ważny obszar Product Operating Modelu to Product Delivery. To tutaj pomysły i rozwiązania, które zostały odkryte i zweryfikowane w fazie Discovery, stają się rzeczywistością. Product Delivery to proces budowania, testowania i wdrażania jakościowego rozwiązania - takiego, które jest niezawodne, dokładne, wydajne, skalowalne i co najważniejsze, dostarcza pożądane outcome'y.
Można pomyśleć, że "delivery" to przecież oczywista sprawa. Powstanie filozofii Agile, wynikało właśnie z poczucia, że Delivery trzeba usprawnić. I słusznie.
Nadal jednak spotykam się z zespołami, które wydają produkty raz / dwa razy na kwartał, a nawet rzadziej! 🤯 To jest przepis na katastrofę w dzisiejszym, szybko zmieniającym się świecie. Marty podkreśla, że kluczowe jest to, czy faktycznie często, niezawodnie i w małych przyrostach dostarczamy wartość klientom.
Oto cztery kluczowe pryncypia Product Delivery, na które stawiają firmy działające w Product Modelu ⤵️
1️⃣ Małe, Częste, Niezależne Wydania (Small, Frequent, Uncoupled Releases)
2️⃣ Instrumentacja (Instrumentation)
3️⃣ Monitorowanie (Monitoring)
4️⃣ Infrastruktura (Deployment Infrastructure):
🎁 BONUS: Aby ułatwić Ci zastosowanie tego przewodnika w praktyce - na końcu znajdziesz też praktyczny arkusz, którego możesz użyć do samooceny stosowania pryncypiów w Twoim zespole.
1️⃣ Małe, Częste, Niezależne Wydania (Small, Frequent, Uncoupled Releases)
To podstawa efektywnego Delivery. W Product Modelu dąży się do ciągłego dostarczania małych zmian, idealnie wiele razy dziennie (Continuous Delivery/Deployment – CI/CD).
Każda zmiana jest wydzielona, bezpieczna i możliwa do szybkiego wycofania, a zespoły mogą wydawać niezależnie od siebie.
Nie chodzi o sztywne trzymanie się Scruma z 2-tygodniowymi sprintami, ale o to, by każda zmiana była gotowa do wydania, gdy tylko jest gotowa. Chodzi o ciągły przepływ: gdy coś jest gotowe - idzie na produkcję (za flagą, z obserwowalnością i planem rollbacku).
Małe batch’e redukują ryzyko, przyspieszają informację zwrotną od klientów i skracają czas do wartości.
Jeśli Wasz zespół wciąż wydaje produkt raz na kwartał, raz na miesiąc, to prawdopodobnie znaczy, że musicie nad tym popracować.
✅ Po czym poznasz realizację tego pryncypium
Jak poznasz, że pryncypium NIE jest realizowane? | Jak poznasz, że pryncypium JEST obecne w firmie? |
|---|---|
❌ „Release party” raz w miesiącu/kwartale; Tylko nocki / weekendy na wdrożenia. | ✅ Wielokrotne wdrożenia w godzinach pracy (często codzienne); bez dramatu i specjalnej otoczki. |
❌ Manualne testy regresji, brak automatyzacji. | ✅ CI/CD, automatyczne testy (unit / integration / smoke) w pipeline. |
❌ Każde wdrożenie wymaga synchronizacji wielu zespołów. | ✅ Niezależne releasy: kontrakty / API wstecznie kompatybilne pozwalające minimalizować zależności |
❌ Brak feature flag; “włączenie / wyłączenie” funkcji = konieczny hotfix. | ✅ Macie i korzystacie z feature flags, progressive rollout, plan rollbacku. |
❌ Wielkie branche w systemi kontroli wersji, „merge hell”, freeze przed releasem. | ✅ Trunk-based development, małe PR-y (Pull Request), szybkie code review. |
💬 Pytania do self-assesmentu:
Zadaj sobie te pytania, żeby zobaczyć czy sam żyjesz tą konkretną zasadą ⤵️
Jak często realnie wdrażacie na produkcję (tydzień/miesiąc/dzień/wiele razy dziennie)?
Czy możesz włączyć/wyłączyć nową funkcję bez releasu (feature flag)?
Czy Twój zespół może wydać wersje niezależnie od innych?
Czy macie automatyczne testy po każdym wdrożeniu?
Kiedy ostatnio wdrożyliście nową wersję w godzinach pracy userów bez problemów i przestoju?
Czy Wasze PR-y (Pull Request) są małe (< ~200-300 linii) i szybko przechodzą review?
🚀 Jak zacząć wspierać To swoim działaniem?
Rozbijaj epiki na małe, releasowalne zadania („co najmniej wartość” dla użytkownika), a nie duże paczki „UI teraz, logika później”.
Zacznij pracować z zespołem nad wypracowanie standaru: nowe rzeczy zawsze za ficzer flagą, rollout 1%→10%→50%→100%
Zmień perspektywę interesariuszy z „big launchy” na ciągłe dowożenie efektu; np. tygodniowe release notes z małym zmianami i wpływem na outcomy produktowe
Wspieraj inwestycje w testy automatyczne, pipeline CI/CD itp. jako „enablery” outcome’ów - walcz o to, by była na nie przestrzeń na roadmapie pracy zespołu
Ustal ze współzależnymi zespołami wsteczną kompatybilność API, kontrakty i okna wdrożeń - tak, by móc wydawać niezależnie.
Doceniaj małe, bezdramatyczne wdrożenia i dojrzałe decyzje o wycofaniu - to one budują tempo i bezpieczeństwo.
🛠️ Moje praktyczne doświadczenia: minimalizacja strat to czasem ewaluacja na produkcji
Z mojego doświadczenia to proste: jeśli zespół nie ma czasu na testy, automaty i porządki (jest ciśnięty tylko o nowe feature’y) - to nie będzie nad tym pracował. Dlatego zawsze rezerwuję część capacity na tech improvements / release enablers (np. 15–30% w zależności od sytuacji).
Tych większych nie ukrywam „pod stołem”. Wpisuję je wprost a roadmapę (np. „Test automation & CI/CD hardening”, „Feature flags rollout”), z oczekiwanym wpływem, np. szybsze i częstsze releasy,
W jednym z produktów, którym się zajmowałem, nie mieliśmy prawie żadnych testów automatycznych. Zrobiliśmy z tego oficjalną inicjatywę roadmapową. W jeden kwartał mocno nadgoniliśmy: powstał pipeline, testy na wszystkie krytyczne ścieżki. Od tego momentu także praca nad funkcjami przyspieszyła, bo każde wdrożenie miało siatkę bezpieczeństwa.
2️⃣ Instrumentacja (Instrumentation):
Jeśli jako PMowie odpowiadamy za outcome’y (a to istota Product Modelu), to nie możemy przy podejmowanie decyzji lecieć „na ślepo”.
Instrumentacja to celowo zaprojektowane zbieranie danych w produkcie - od poziomu infrastruktury i usług, przez backend, aż po zdarzenia w aplikacji (pokazujące zachowania użytkowników) i metryki biznesowe.
Wszystko to po to, aby zrozumieć, co naprawdę dzieje się w produkcie. Żebyś wiedział (a), czy nowa funkcja naprawdę działa (adopcja, konwersja), gdzie użytkownicy odpadają i czy system jest zdrowy. Bez tego „latasz na ślepo”.
Projekt powinien obejmować: plan śledzenia (tracking plan), spójne zdarzenia (eventy i atrybuty), logowanie błędów i czasów, monitoring SLO/SLA, tracing, a także dashboardy dla zespołu i firmy.
Instrumentacja nigdy nie jest „skończona”: ewoluuje wraz ze zrozumieniem zachowań użytkowników i kierunkiem strategii. W miarę jak uczysz się o produkcie, aktualizujesz eventy i dashboardy. Instrumentacja to nawyk, który rośnie razem z produktem.
✅ Po czym poznasz realizację tego pryncypium
Jak poznasz, że pryncypium NIE jest realizowane? | Jak poznasz, że pryncypium JEST obecne w firmie? |
|---|---|
❌ „Wypuściliście funkcję” i nie wiecie, czy ktoś jej używa. | ✅ Każde wydanie/ficzer ma metrykę sukcesu, eventy i dashboard; po releasie widzisz adopcję. |
❌ Dane są rozproszone i niespójne; te same rzeczy mierzycie różnymi nazwami. | ✅ Macie spójny tracking plan i taksonomię eventów. |
❌ Nie możecie łatwo sprawdzić co i jak użytkownicy robią w produkcie | ✅ Macie dostępne narzędzia analityczne, które pozwalają podpatrywać jak zachowują się użytkownicy |
❌ Nie ma właściciela dla konkretnych danych, które trzeba mierzyć | ✅ Są ownerzy poszczególnych obszarów telemetrii |
💬 Pytania do self-assesmentu:
Zadaj sobie te pytania, żeby zobaczyć czy sam żyjesz tą konkretną zasadą ⤵️
Czy macie tracking plan? (lista eventów/atrybutów, definicje metryk, właściciel) I czy zespół go zna?
Jak szybko dowiadujesz się o błędach / problemach z dostępnością / spowolnieniem systemu?
Czy macie dostępne narzędzia analityczne?
Czy dostęp do narzędzi analitycznych jest łatwy i transparentny dla wszystkich osób pracujących przy produkcie.
Czy eksperymenty/feature mają własne eventy, tak że możesz je monitorować
🚀 Jak zacząć wspierać To swoim działaniem?
Przygotuj „Tracking Plan 1.0”: top 10 - 15 eventów + atrybuty (kto/co/kiedy/gdzie), definicje metryk, owner. Udostępnij jako jedno źródło prawdy.
Zdefiniuj metryki sukcesu dla każdego feature’a (np. aktywacja + retencja) i wpisz je do PRD / karty inicjatywy.
Uzupełnij DoD o instrumentacje (np. konieczność dodania eventów analitycznych). Zadanie nie kończy się, jeśli nie ma eventów, planu dashboardu, alertów.
Ustal rytm „Instrumentation Review” w formie spotkania / review. Co 2–4 tygodnie mini analiza: które eventy są martwe/nieużywane, czego brakuje, co uprościć.
🛠️ Moje praktyczne doświadczenia: jak startowaliśmy z analityką produktową w SentiOne
Zaczęliśmy od prostoty: przygotowaliśmy prosty Excel z listą kluczowych eventów (najważniejsze akcje użytkownika + podstawowe parametry). Dla najważniejszych funkcji produktu, bez próby pokrycia wszystkiego. To wystarczyło, by ruszyć i nie ugrzęznąć w „idealnym planie”.
Jeśli chodzi o narzędzia to na start był to Google Analytics (szybki setup, niski próg wejścia, mieliśmy już w firmie), a potem migracja na Mixpanel, gdy potrzebowaliśmy lepszej pracy produktowej na lejkach, kohortach i eventach.
Super efekt dało dopisanie „wdrożenie potrzebnych eventów analitycznych” do Definition of Done. Dzięki temu zespół deweloperski sam zaczął szybko pilnować instrumentacji - nie jako „dodatku”, tylko elementu „done”.
3️⃣ Monitorowanie (Monitoring)
Instrumentacja zbiera dane, a monitorowanie sprawia, że te dane działają dla nas w czasie rzeczywistym.
Monitoring to ciągłe obserwowanie danych (zebranych dzięki instrumentacji) w celu wykrywania problemów, regresji lub trendów. Przykładowo:
Śledzenie spadków aktywności użytkowników po wdrożeniu nowej funkcji.
Alert, jeśli konwersja spada poniżej ustalonego progu.
Codzienne przeglądanie metryk produktowych.
Nasz cel jest prosty - chcemy szybko reagować na problemy i lepiej rozumieć wpływ zmian na produkt.
✅ Po czym poznasz realizację tego pryncypium
[Pozostało jeszcze 53% artykułu]