- Product Craft
- Posts
- DeepSeek: Co Product Manager powinien wiedzieć o najnowszym modelu AI?
DeepSeek: Co Product Manager powinien wiedzieć o najnowszym modelu AI?
Open-source'owe AI z Chin, które wpłynie na Twoją roadmapę produktową.
DeepSeek AI wstrząsnął właśnie produktowym światem… i ceną akcji NVIDIA (spadły o kilkanaście procent). Dzisiaj mam dla Ciebie krótką ściągawkę od Jakuba Uniejewskiego (Head of Product, Product Leader) - co ten model może oznaczać dla przeciętnego product managera?!
BTW. Kuba wystartował z newsletterem z informacjami AI dla product managerów - zachęcam do subskrypcji!

TL;DR
DeepSeek, chińska firma badawcza, stworzyła model AI, który dorównuje OpenAI o1, w znaczenie niższych kosztach. 🤯
Model jest "open source", co oznacza, że można go modyfikować i uruchamiać na własnych serwerach.
Koszty treningu? Podobno tylko 5,6 miliona dolarów – znacznie mniej, niż wielu w USA uważało za konieczne. Są jednak ALE do tych danych.
To może całkowicie zmienić sposób myślenia o AI w europejskich produktach. Czy wykorzystamy tę szansę?
Coś wielkiego wydarzyło się w świecie AI i tym razem nie chodzi o OpenAI czy Anthropic. Chińska firma DeepSeek wypuściła model AI, który robi spore zamieszanie – i jako product manager powinieneś wiedzieć, dlaczego.

1️⃣ Co się naprawdę dzieje?
Pewnie widziałeś nagłówki o DeepSeek i zamieszaniu na giełdzie technologicznej. Ale co to oznacza w praktyce?
Do tej pory branża AI opierała się na przekonaniu, że rozwój i utrzymanie zaawansowanych modeli wymaga gigantycznych inwestycji w infrastrukturę. OpenAI i Anthropic zebrały miliardy dolarów właśnie na tej podstawie.
DeepSeek wywróciło ten model do góry nogami. Ponieważ nie mieli dostępu do najnowszych układów graficznych NVIDIA, musieli wykazać się kreatywnością. Zoptymalizowali wykorzystanie pamięci, dopracowali algorytmy treningowe i prawdopodobnie wykorzystali syntetyczne dane wygenerowane przy użyciu amerykańskich modeli AI.
Efekt? Pokazali, że można osiągnąć podobne wyniki bez wydawania miliardów dolarów. To może oznaczać, że ogromne inwestycje w infrastrukturę AI nie są tak dużą przewagą konkurencyjną, jak sądzili amerykańscy giganci.

Jest tu jednak pewne ale… na ile dane o koszcie 5,6 miliona dolarów za trening są realne?
DeepSeek wywodzi się z funduszu High-Flyer, który od lat inwestuje w moce obliczeniowe. Firma dysponowała tysiącami kart graficznych NVIDIA, a rzeczywisty koszt trenowania mógł dużo wiekszy (choć i tak mniejszy niż OpenAI ze względu na architekturę modelu).
2️⃣ Szansa dla Europy?
DeepSeek pokazało, że w AI nadal jest miejsce na innowacje:
Europa, ze swoją silną bazą talentów, może potraktować to jako okazję do wejścia do gry, zamiast pozostawania w roli widza.
Dzięki open-source’owej naturze tych modeli, europejskie firmy mogą łatwiej budować własne produkty AI, dostosowane do specyficznych potrzeb – i trzymać wszystko w obrębie europejskich regulacji.
Czy tak będzie? Na razie Europa została tu daleko w tyle, ale widać że jeszcze nie wszystko stracone.
3️⃣ Dlaczego To Ważne dla Product Managerów

1. Nowe rozwiązania oparte o AI stają się (bardziej) opłacalne
Duży spadek kosztów AI sprawia, że rozwiązania, które wcześniej były poza zasięgiem budżetowym, teraz są możliwe. Możesz budować bardziej zaawansowane systemy AI i agentów, które realnie pomagają użytkownikom.
2. Open Source - większa kontrola i możliwość dostosowania
Konkurencyjność open-source’owych modeli wobec zamkniętych oznacza:
Niższe koszty dzięki samodzielnemu hostowaniu
Lepszą kontrolę nad prywatnością danych
Możliwość dostosowania modelu do konkretnych potrzeb branżowych
3. Konkurencja przyspiesza
Im tańsza i szerzej dostępna AI, tym szybciej Twoi konkurenci zaczną wdrażać innowacyjne rozwiązania. Musisz reagować i iterować szybciej niż kiedykolwiek, żeby utrzymać przewagę.
4️⃣ Czy powinienem już teraz używać DeepSeek AI?
Zdecydowanie warto przetestować DeepSeek i zobaczyć, jak sprawdza się w Twoich scenariuszach. Ale uwaga: nie używaj jego API w produkcji. Nie spełnia jeszcze regulacji UE (np. GDPR) i nie ma gwarancji dotyczących prywatności danych.
Dobra wiadomość? Możesz uruchomić ten model na własnych serwerach, co oznacza większą kontrolę i bezpieczeństwo. Już teraz niektóre firmy, takie jak Perplexity, testują DeepSeek właśnie w takiej formie. Ponadto, niektórzy dostawcy z USA już hostują te modele w wersji preview.
Warto jednak pamiętać, że model pochodzi z Chin, a jego dane i proces treningowy podlegają zasadom chińskiej cenzury. Może to oznaczać, że odpowiedzi będą się różnić od tych, do których przywykliśmy w zachodnich systemach AI.
5️⃣ Co dalej? Kolejne kroki dla PMa
Mam dla Ciebie kilka pytań do rozkminy na start:
Jak zmienić roadmapę, jeśli koszt funkcji AI spadnie o 90%?
Jakie funkcje były do tej pory nierealne, ale teraz mają sens?
Jak przygotować się na świat, w którym AI jest szeroko dostępne dla każdego?
Najważniejsze jednak to zdobyć trochę wiedzę. Jeśli chcesz lepiej zrozumieć wpływ DeepSeek na rynek, polecam:
Analizę Stratechery: "DeepSeek FAQ"
Odcinek The AI Daily Brief: Yes, DeepSeek IS Actually a Massive Deal for AI
Przetestowanie DeepSeek osobiście i przeczytanie ich oficjalnej publikacji
Co o tym myślisz? DeepDeek to zagrożenie czy szansa?
💡Chcesz więcej takich analiz? Więcej pisze o nich w moim angielskim newsletterze informacje o AI dla product managerów!
BTW. Ten artykuł powstał z wykorzystaniem DeepSeek, Claud i ChatGPT 🤖
Jak oceniasz to wydanie newslettera? |
Reply