• Product Craft
  • Posts
  • DeepSeek: Co Product Manager powinien wiedzieć o najnowszym modelu AI?

DeepSeek: Co Product Manager powinien wiedzieć o najnowszym modelu AI?

Open-source'owe AI z Chin, które wpłynie na Twoją roadmapę produktową.

DeepSeek AI wstrząsnął właśnie produktowym światem… i ceną akcji NVIDIA (spadły o kilkanaście procent). Dzisiaj mam dla Ciebie krótką ściągawkę od Jakuba Uniejewskiego (Head of Product, Product Leader) - co ten model może oznaczać dla przeciętnego product managera?!

BTW. Kuba wystartował z newsletterem z informacjami AI dla product managerów - zachęcam do subskrypcji!

TL;DR

  • DeepSeek, chińska firma badawcza, stworzyła model AI, który dorównuje OpenAI o1, w znaczenie niższych kosztach. 🤯

  • Model jest "open source", co oznacza, że można go modyfikować i uruchamiać na własnych serwerach.

  • Koszty treningu? Podobno tylko 5,6 miliona dolarów – znacznie mniej, niż wielu w USA uważało za konieczne. Są jednak ALE do tych danych.

  • To może całkowicie zmienić sposób myślenia o AI w europejskich produktach. Czy wykorzystamy tę szansę?

Coś wielkiego wydarzyło się w świecie AI i tym razem nie chodzi o OpenAI czy Anthropic. Chińska firma DeepSeek wypuściła model AI, który robi spore zamieszanie – i jako product manager powinieneś wiedzieć, dlaczego.

1️⃣ Co się naprawdę dzieje?

Pewnie widziałeś nagłówki o DeepSeek i zamieszaniu na giełdzie technologicznej. Ale co to oznacza w praktyce?

  • Do tej pory branża AI opierała się na przekonaniu, że rozwój i utrzymanie zaawansowanych modeli wymaga gigantycznych inwestycji w infrastrukturę. OpenAI i Anthropic zebrały miliardy dolarów właśnie na tej podstawie.

  • DeepSeek wywróciło ten model do góry nogami. Ponieważ nie mieli dostępu do najnowszych układów graficznych NVIDIA, musieli wykazać się kreatywnością. Zoptymalizowali wykorzystanie pamięci, dopracowali algorytmy treningowe i prawdopodobnie wykorzystali syntetyczne dane wygenerowane przy użyciu amerykańskich modeli AI.

  • Efekt? Pokazali, że można osiągnąć podobne wyniki bez wydawania miliardów dolarów. To może oznaczać, że ogromne inwestycje w infrastrukturę AI nie są tak dużą przewagą konkurencyjną, jak sądzili amerykańscy giganci.

Jest tu jednak pewne ale… na ile dane o koszcie 5,6 miliona dolarów za trening są realne?

DeepSeek wywodzi się z funduszu High-Flyer, który od lat inwestuje w moce obliczeniowe. Firma dysponowała tysiącami kart graficznych NVIDIA, a rzeczywisty koszt trenowania mógł dużo wiekszy (choć i tak mniejszy niż OpenAI ze względu na architekturę modelu).

2️⃣ Szansa dla Europy?

DeepSeek pokazało, że w AI nadal jest miejsce na innowacje:

  • Europa, ze swoją silną bazą talentów, może potraktować to jako okazję do wejścia do gry, zamiast pozostawania w roli widza.

  • Dzięki open-source’owej naturze tych modeli, europejskie firmy mogą łatwiej budować własne produkty AI, dostosowane do specyficznych potrzeb – i trzymać wszystko w obrębie europejskich regulacji.

Czy tak będzie? Na razie Europa została tu daleko w tyle, ale widać że jeszcze nie wszystko stracone.

3️⃣ Dlaczego To Ważne dla Product Managerów

1. Nowe rozwiązania oparte o AI stają się (bardziej) opłacalne

Duży spadek kosztów AI sprawia, że rozwiązania, które wcześniej były poza zasięgiem budżetowym, teraz są możliwe. Możesz budować bardziej zaawansowane systemy AI i agentów, które realnie pomagają użytkownikom.

2. Open Source - większa kontrola i możliwość dostosowania

Konkurencyjność open-source’owych modeli wobec zamkniętych oznacza:

  • Niższe koszty dzięki samodzielnemu hostowaniu

  • Lepszą kontrolę nad prywatnością danych

  • Możliwość dostosowania modelu do konkretnych potrzeb branżowych

3. Konkurencja przyspiesza

Im tańsza i szerzej dostępna AI, tym szybciej Twoi konkurenci zaczną wdrażać innowacyjne rozwiązania. Musisz reagować i iterować szybciej niż kiedykolwiek, żeby utrzymać przewagę.

4️⃣ Czy powinienem już teraz używać DeepSeek AI?

Zdecydowanie warto przetestować DeepSeek i zobaczyć, jak sprawdza się w Twoich scenariuszach. Ale uwaga: nie używaj jego API w produkcji. Nie spełnia jeszcze regulacji UE (np. GDPR) i nie ma gwarancji dotyczących prywatności danych.

Dobra wiadomość? Możesz uruchomić ten model na własnych serwerach, co oznacza większą kontrolę i bezpieczeństwo. Już teraz niektóre firmy, takie jak Perplexity, testują DeepSeek właśnie w takiej formie. Ponadto, niektórzy dostawcy z USA już hostują te modele w wersji preview.

Warto jednak pamiętać, że model pochodzi z Chin, a jego dane i proces treningowy podlegają zasadom chińskiej cenzury. Może to oznaczać, że odpowiedzi będą się różnić od tych, do których przywykliśmy w zachodnich systemach AI.

5️⃣ Co dalej? Kolejne kroki dla PMa

Mam dla Ciebie kilka pytań do rozkminy na start:

  • Jak zmienić roadmapę, jeśli koszt funkcji AI spadnie o 90%?

  • Jakie funkcje były do tej pory nierealne, ale teraz mają sens?

  • Jak przygotować się na świat, w którym AI jest szeroko dostępne dla każdego?

Najważniejsze jednak to zdobyć trochę wiedzę. Jeśli chcesz lepiej zrozumieć wpływ DeepSeek na rynek, polecam:

Co o tym myślisz? DeepDeek to zagrożenie czy szansa?

💡Chcesz więcej takich analiz? Więcej pisze o nich w moim angielskim newsletterze informacje o AI dla product managerów!

BTW. Ten artykuł powstał z wykorzystaniem DeepSeek, Claud i ChatGPT 🤖

Jak oceniasz to wydanie newslettera?

Login or Subscribe to participate in polls.

Reply

or to participate.